Программное обеспечение - это общий термин, который относится к набору данных или компьютерных инструкций, которые говорят компьютеру о том, как работать, в отличие от физического оборудования, из которого построена система, которая фактически выполняет работу. Компьютерная техника и программное обеспечение требуют друг друга, и ни один из них не может быть реалистично использован сам по себе.
На самом низком уровне исполняемый код [пояснительный код] состоит из инструкций машинного языка, характерных для отдельного процессора, обычно центрального процессора (CPU) или графического процессора (GPU). Язык машины состоит из групп двоичных значений, обозначающих инструкции процессора, которые изменяют состояние компьютера из предыдущего состояния. Например, команда может изменять значение, хранящееся в определенном месте хранения в компьютере, - эффект, который не может быть непосредственно наблюдаемым пользователю. Инструкция может также вызывать одну из многих операций ввода или вывода, например, отображение чего-либо текста в компьютерной системе; которые должны быть видны пользователю. Процессор выполняет инструкции в том порядке, в котором они предоставляются, если только ему не поручено «перейти» к другой инструкции или прервано операционной системой. По состоянию на 2015 год большинство персональных компьютеров, смартфонов и серверов имеют процессоры с несколькими исполнительными блоками или несколькими процессорами, которые выполняют вычисления вместе, а вычисления стали гораздо более параллельными, чем в прошлом.
.svg.png)
Схема (алгоритм) для того, что было первой частью программного обеспечения, было написано Адой Лавлейс в 19 веке для запланированного Аналитического Двигателя. Однако ни аналитический движок, ни какое-либо программное обеспечение для него никогда не создавались.
Первая теория о программном обеспечении - до создания компьютеров, как мы их знаем сегодня, - была предложена Аланом Тьюрингом в его эссе о вычислимых числах 1935 года с заявлением на проблему Entscheidungs (проблема решения).
Это в конечном итоге привело к созданию академических областей информатики и разработки программного обеспечения. Оба поля изучают программное обеспечение и его создание. Компьютерная наука - это теоретическое исследование компьютера и программного обеспечения (эссе Тьюринга - пример информатики), где в качестве программного обеспечения является применение техники и разработки программного обеспечения.
Однако до 1946 года программное обеспечение еще не было программой, хранящейся в памяти цифровых компьютеров с хранимой программой, как мы теперь это понимаем. Первые электронные вычислительные устройства вместо этого были перезаписаны, чтобы перепрограммировать их
Большинство программных средств написано на языках программирования высокого уровня, которые проще и эффективнее для программистов, поскольку они ближе, чем машинные языки к естественным языкам. [1] Языки высокого уровня переводятся на машинный язык с использованием компилятора или интерпретатора или их комбинации. Программное обеспечение также может быть написано на низкоуровневом ассемблере, который имеет строгое соответствие инструкциям машинного языка компьютера и переводится на машинный язык с использованием ассемблера.
Со ссылкой на мотив этой статьи, сегодня! Я представлю вам конкретный бесспорный проект под названием: ENGINEER.AI
ЧТО ТАКОЕ ENGINEER.AI?
Схема (алгоритм) для того, что было первой частью программного обеспечения, было написано Адой Лавлейс в 19 веке для запланированного Аналитического Двигателя. Однако ни аналитический движок, ни какое-либо программное обеспечение для него никогда не создавались.
Первая теория о программном обеспечении - до создания компьютеров, как мы их знаем сегодня, - была предложена Аланом Тьюрингом в его эссе о вычислимых числах 1935 года с заявлением на проблему Entscheidungs (проблема решения).
Это в конечном итоге привело к созданию академических областей информатики и разработки программного обеспечения. Оба поля изучают программное обеспечение и его создание. Компьютерная наука - это теоретическое исследование компьютера и программного обеспечения (эссе Тьюринга - пример информатики), где в качестве программного обеспечения является применение техники и разработки программного обеспечения.
Однако до 1946 года программное обеспечение еще не было программой, хранящейся в памяти цифровых компьютеров с хранимой программой, как мы теперь это понимаем. Первые электронные вычислительные устройства вместо этого были переработаны, чтобы «перепрограммировать» их
О КОМПАНИИ ENGINEER.AI
Engineer.ai запускает децентрализованную платформу с использованием искусственного ума, где почти каждый может просто и бессознательно разрабатывать программное обеспечение для своей предпринимательской деятельности за пару шагов без навыков программирования и знания кодов.
Внедрение такого программного обеспечения, которое лично разработано менеджером бизнес-менеджера, учитывает все аспекты и тонкости их организации, обрабатывает большие объемы информации и эффективно использует их, снижает ценовую политику в области трудовой дисциплины, вызывает дефекты запасы продуктов, улучшает условия для сотрудников.
Экосистемная инженерия и технический искусственный интеллект работают в чрезвычайно элементарном алгоритме: клиенту неизбежно приходится сначала оплачивать первый депозит токенов NAYA, транзакция осуществляется при поддержке договорных соглашений на добычу необходимых минералов, что поможет найти желаемый конечный результат или компенсацию, затем переходит на рабочую нагрузку и выбирает необходимые блоки для вашего программного обеспечения, а конечный конечный результат проверяется неконтролируемыми и неконтролируемыми профессионалами.
Все операции будут выполняться с использованием их личного внутреннего токена NAYA, и для каждого программного плана будет создан индивидуальный контракт на ум. Цифровой токен помогает снизить комиссионные, в отличие от традиционно признанных мастеров, цена почти на одну секунду вычитает промежуточных проводников в форме банковских и электронных платежных конструкций, сохраняет все данные в абсолютной конфиденциальности.
Что касается перспектив этой идеи, у этой команды уже есть сеть из 26 000 мастеров инженерных, 3200 покупателей и 23 миллиона доходов. баксов, это позволяет сделать вывод о большом экспериментальном эксперименте и достойном прочном фундаменте проекта. Внедрение технических средств блокировки и искусственного интеллекта позволит увеличить общее количество клиентов и провести глобальное масштабирование.
Дополнительная информация:
Website: https://token.engineer.ai/
Whitepaper: https://s3.ap-south-1.amazonaws.com/engineer.ai-demo/Whitepaper+-+Engineer.ai+v4.01.pdf
ANN: https://bitcointalk.org/index.php?topic=5006742
Facebook: http://www.facebook.com/engineeringai
Telegram: https://t.me/eaitoken
Twitter: https://twitter.com/engineeringai
Username: Hawman
Bitcointlak Profile URL: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1607931
Tidak ada komentar:
Posting Komentar